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社交平台的话语争夺:中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预比较研究
文献摘要：
在推特等境外社交平台,政治机器人频繁操纵涉华议题,给我国国家形象建构带来挑战.本研究综合运用社会网络分析、内容分析及时间序列分析,从交互关系、主题分布以及议程引导这三个方面,对中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预进行比较.研究发现,传播策略上,不同语境下政治机器人信息会进行差异化投放,在中文语境下政治机器人发布更多有关中国政府的负面信息;传播效果上,受"网络民族主义""粉丝民族主义"等因素影响,中文语境下的人类用户注重自身态度的表达,更加倾向于和人类用户之间互动,议程更少被政治机器人引导.本文从宏观层面对两种语境下政治机器人涉华议题干预进行探索,以期为今后国际传播能力建设工作提供参考.
文献关键词：
政治机器人;国际传播;网络民族主义;选择性接触;推特
中图分类号：
作者姓名：
王晗啸;黄梦静
作者机构：
南京师范大学 新闻与传播学院,江苏 南京 210097
文献出处：
引用格式：
[1]王晗啸;黄梦静-.社交平台的话语争夺:中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预比较研究)[J].传媒观察,2022(12):54-60
A类：
B类：
社交平台,争夺,中英文,政治机器人,涉华,推特,特等,境外,操纵,国家形象建构,社会网络分析,时间序列分析,交互关系,主题分布,议程,传播策略,投放,中国政府,负面信息,传播效果,网络民族主义,粉丝,机器人引导,题干,国际传播能力建设,选择性接触
AB值：
0.302776
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