典型文献
有关北京冬奥会的社交机器人叙事与立场偏向——基于Twitter数据的结构主题模型分析
文献摘要：
社交机器人作为新的传播主体广泛参与社会议题的讨论,成为影响和操纵公众认知的重要变量.本研究通过结构主题模型(STM)对Twitter平台中与北京冬奥相关讨论进行分析,引入协变量发布者身份和发布时间,探究社交机器人是如何建构北京冬奥叙事,并产生了何种影响.研究发现社交机器人占比31.17％,产生了 35.95％的推文,成为推动北京冬奥叙事的重要组成部分.通过对比人类叙事发现社交机器人更倾向于呈现与主办国相关的主题,包括开闭幕式/吉祥物、短道争议、奥运村等.在这些主题呈现上社交机器人立场具有双重性,一方面通过发布赛事与项目相关信息等表达对北京冬奥的积极或中立的立场,而另一方面又通过放大争议、制造政治冲突等方式将北京冬奥会引向负面讨论.通过交互分析发现社交机器人与人类主题呈现的时间序列表现出一致性,在一定程度上推动或加剧了奥运传播的泛政治化.
文献关键词：
北京冬奥;社交机器人;叙事;立场偏向;泛政治化
中图分类号：
作者姓名：
赵蓓;张洪忠
作者机构：
北京师范大学艺术与传媒学院,北京100875;北京师范大学新闻传播学院,北京100875
文献出处：
引用格式：
[1]赵蓓;张洪忠-.有关北京冬奥会的社交机器人叙事与立场偏向——基于Twitter数据的结构主题模型分析)[J].新闻界,2022(05):62-70
A类：
立场偏向
B类：
北京冬奥会,社交机器人,Twitter,结构主题模型,传播主体,社会议题,操纵,公众认知,STM,协变量,发布者,发布时间,推文,比人,事发,主办国,国相,开闭幕式,吉祥物,奥运村,主题呈现,上社,双重性,赛事,中立,过放,政治冲突,引向,交互分析,人与人,序列表,奥运传播,泛政治化
AB值：
0.348307
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