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改进的鲸鱼优化算法与泰勒级数相结合的井下TDOA定位方法
文献摘要：
在煤矿井下,非视距会影响超宽带信号传播导致TDOA定位精度下降.针对这一问题,提出了一种将改进的鲸鱼优化算法与泰勒级数展开算法结合的TDOA定位算法.针对基本鲸鱼优化算法存在容易陷入局部最优等问题,首先提出基于信息熵和轮盘赌的改进鲸鱼优化算法,以TDOA算法建立的定位函数为适应度函数,获得初始定位,以此定位作为泰勒级数展开算法的初始值进行迭代进一步减小误差,最终获得一个精确度较高的定位.仿真结果表明,改进方法具有更高的定位精度.在实验室定位系统所做的实验测试结果表明,该方法具有理想的定位精度,有较好的实际利用价值,适用于井下人员精确定位.
文献关键词：
井下定位;TDOA;鲸鱼优化算法;泰勒展开;信息熵
中图分类号：
作者姓名：
李继明;张建辉;王晓涵;王善培;赵猛;程学珍
作者机构：
山东科技大学 电气与自动化工程学院,山东 青岛 266590;山东科技大学 电子信息工程学院,山东 青岛 266590;中国联合网络通信集团有限公司东营分公司,山东 东营 257000
文献出处：
引用格式：
[1]李继明;张建辉;王晓涵;王善培;赵猛;程学珍-.改进的鲸鱼优化算法与泰勒级数相结合的井下TDOA定位方法)[J].实验技术与管理,2022(12):30-36,54
A类：
B类：
改进的鲸鱼优化算法,TDOA,定位方法,煤矿井下,非视距,超宽带信号,信号传播,定位精度,泰勒级数展开,定位算法,局部最优,优等,信息熵,轮盘赌,改进鲸鱼优化算法,适应度函数,始定,初始值,减小误差,改进方法,定位系统,实验测试,利用价值,精确定位,井下定位,泰勒展开
AB值：
0.294344
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