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典型文献
工具性收益与系统性风险:新闻从业者的人工智能新闻技术认知
文献摘要:
AI新闻技术使新闻领域发生深刻变革,如何在新技术情境中自处成为新闻从业者亟待解决的问题.通过对20名新闻从业者的深度访谈发现,受访者倾向于从新闻实践活动中感知AI技术的收益,从更广的社会系统中感知技术的风险.同时,受访者认为AI能够强化从业者角色身份中的专业性与公共性,故AI被定义为辅助工具.本研究认为,新闻从业者在技术认知上的复杂性需成为新技术决策沟通的重要关切.
文献关键词:
人工智能;新闻从业者;风险感知;收益感知;人机关系
作者姓名:
李子甜
作者机构:
厦门大学新闻传播学院,福建 厦门361005
文献出处:
引用格式:
[1]李子甜-.工具性收益与系统性风险:新闻从业者的人工智能新闻技术认知)[J].新闻大学,2022(11):29-42
A类:
B类:
工具性,系统性风险,新闻从业者,智能新闻,技术认知,深刻变革,技术情境,自处,深度访谈,受访者,新闻实践,社会系统,感知技术,角色身份,公共性,辅助工具,技术决策,风险感知,收益感知,人机关系
AB值:
0.388701
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