典型文献
我国深度学习的研究主题、研究热点及未来发展趋势——基于国内核心数据库的文献计量分析
文献摘要：
在数字信息时代,深度学习逐步成为我国教育领域研究的热潮,同时也日益成为课程与教学变革的重点.为从整体上了解我国深度学习的研究状况,采用知识图谱分析法对中国知网中1 499篇核心期刊和CSSCI期刊进行系统聚类分析、多维尺度分析以及社会网络分析来探究我国深度学习的研究主题、研究热点以及未来发展趋势.分析表明:目前国内深度学习的发展尚处于发展期,研究内容聚焦于人工智能技术及其教育应用、指向深度学习的教学设计研究、基于真实情景的实验教学研究这三个研究主题,其中"人工智能技术及其教育应用"和"指向深度学习的教学设计研究"是当下研究的热点.社会网络研究分析显示,未来深度学习的研究将会围绕教学模式、学习策略的研究、人工智能以及大数据在深度学习中的有效应用展开.
文献关键词：
深度学习;研究主题;研究热点;发展趋势
中图分类号：
作者姓名：
王壮;朱丽莉
作者机构：
温州大学生涯教育研究中心,浙江温州 325035
文献出处：
引用格式：
[1]王壮;朱丽莉-.我国深度学习的研究主题、研究热点及未来发展趋势——基于国内核心数据库的文献计量分析)[J].温州大学学报（社会科学版）,2022(04):106-116
A类：
B类：
心数,文献计量分析,数字信息时代,课程与教学,教学变革,研究状况,知识图谱分析,谱分析法,核心期刊,CSSCI,系统聚类分析,多维尺度分析,社会网络分析,发展期,教育应用,指向深度学习,真实情景,实验教学研究,学习策略,有效应用
AB值：
0.290289
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