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光谱技术在水产品异物残留检测中的研究进展
文献摘要：
十四五期间,我国渔业总产量预计持续增长,水产品进一步成为消费者重要饮食组成,但因销售者与消费者食品安全知识和操作过程存在差距导致的食品安全事件频频发生.光谱技术因快速、无损、测试重现度高的优点,既体现物体的光谱属性,也体现了样品的空间信息,已成为水产品检测技术的热点,但多聚焦于新鲜度检测.该文综述了近10年来光谱技术在水产品异物残留检测的研究进展,分别从鱼骨检测、掺伪分析、寄生虫检测与重金属检测四方面介绍常见光谱技术应用及进展,包括X射线技术(X-Rays)、可见光成像(VIS)、近红外成像(NIR),高光谱成像(HSI)等,介绍目前存在问题的同时,展望光谱技术在水产品异物残留检测的发展前景:传统检测算法进一步优化,多光谱技术被用于水产品异物残留检测;深度学习在特征提取的巨大优势得以应用,光谱技术在水产品异物残留检测的应用领域研究更加深入;光谱技术与多种检测技术的有机融合成为必然趋势,在线实时检测成为可能.
文献关键词：
光谱技术;水产品;鱼骨;异物检测
中图分类号：
作者姓名：
李鑫星;马殿坤;谢天铧;张春艳;胡金有
作者机构：
中国农业大学信息与电器工程学院食品质量与安全北京实验室,北京 100083;南昌理工学院新能源与环境工程学院,江西 南昌 330044;中国农业大学工学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]李鑫星;马殿坤;谢天铧;张春艳;胡金有-.光谱技术在水产品异物残留检测中的研究进展)[J].光谱学与光谱分析,2022(06):1661-1665
A类：
B类：
水产品,异物残留,残留检测,五期,渔业,总产量,销售者,安全知识,操作过程,食品安全事件,频频,试重,空间信息,产品检测,多聚焦,新鲜度,鱼骨,掺伪,寄生虫,重金属检测,Rays,可见光成像,VIS,近红外成像,NIR,高光谱成像,HSI,检测算法,多光谱技术,实时检测,异物检测
AB值：
0.309898
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