[目的]对不同荔枝资源的质地品质的相关分析,为快速、客观、合理的区别荔枝所属类群和评价不同荔枝品种质地品质提供一定的理论参考.[方法]采用质构仪的全质构分析(TPA)模式,分别对2020年的120份荔枝资源和2021年196份资源进行质地品质指标参数测定,包括硬度、最大黏附力、黏附性、内聚性、弹性、胶黏性以及咀嚼性,并分析各质地参数之间的相关性,并采用主成分分析方法和聚类分析方法,区分荔枝所属不同类群、不同质地荔枝品种.[结果]2 a(年)TPA测试结果显示,各指标之间相关性达到极显著(p<0.01)且趋势一致.对质地指标进行主成分分析,主要分为3个主成分,其中2020、2021年前3个主成分累计方差贡献率分别达到90.535％和89.619％,反映荔枝质地品质的绝大部分信息具备较高的质地品质信息代表性,根据主成分中指标参数的比重,这3个主成分可依次作为适口性因子、口感黏附性因子和凝聚性因子.对2021年的196份资源(2个年份中有62份资源相同,取均值)的质地指标聚类分析,显示被分为3大类群,基于主成分分析结果可知,分别为适口性类群、口感黏附性类群和凝聚性类群.[结论]聚类分析结果可知,2021年的196份荔枝资源被分为适口性、口感黏附性和凝聚性3大类群,其中适口性类群的硬度、弹性、胶黏性以及咀嚼性等的质地品质值比其他2个类群大;口感黏附性类群的黏附性比其他2个类群小,最大黏附力比其他2个类群大,2个质地品质指标呈负相关;而凝聚性类群的硬度比其他2个类群小,内聚性比其他2个类群大,2个质地品质之间亦呈负相关关系.

荔枝;质地品质;全质构分析(TPA);相关性分析;主成分分析;聚类分析

崔永宁;陈洁珍;史发超;姜永华;严倩;欧良喜;刘海伦;蔡长河

广东省农业科学院果树研究所·农业农村部南亚热带果树生物学与遗传资源利用重点实验室,广州 510640

果树学报

[1]崔永宁;陈洁珍;史发超;姜永华;严倩;欧良喜;刘海伦;蔡长河-.基于TPA法的荔枝资源果肉质地品质分析)[J].果树学报,2022(12):2241-2252

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