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基于XGBoost的初始地应力场修正反演法
文献摘要：
为解决多元线性回归反演地应力场可能存在的非线性拟合不足问题,引入极端梯度提升(XGBoost)算法构建数学模型,对多元线性回归的反演结果进行修正,获得更加准确的初始地应力场.实际工程应用表明:通过地应力测点的修正反演值和实测值的对比分析,测试集的拟合误差降低约60％,且稳定性高,有效提高了反演结果的精度.
文献关键词：
初始地应力场;XGBoost算法;修正反演;数值模拟
中图分类号：
作者姓名：
刘敬文;白金朋;王建;徐韧;徐伟男
作者机构：
河海大学水利水电学院,江苏 南京 210098;中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司,北京100024;无锡市惠山区水利局,江苏 无锡 214174
文献出处：
引用格式：
[1]刘敬文;白金朋;王建;徐韧;徐伟男-.基于XGBoost的初始地应力场修正反演法)[J].水利水电科技进展,2022(02):101-106
A类：
修正反演
B类：
XGBoost,初始地应力场,反演法,非线性拟合,不足问题,极端梯度提升,构建数学模型,实际工程应用,实测值,测试集,拟合误差
AB值：
0.171251
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