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基于改进狼群算法的边坡极限平衡稳定性分析方法研究
文献摘要：
危险滑面的确定与安全系数计算是岩土工程边坡稳定性分析中的经典问题,搜索效率与稳定性系数精度的好坏直接关系到边坡稳定的准确把握与工程决策.首先基于边坡数值模拟计算的应力场,对经典的狼群算法进行改进,采用Python语言编程实现了一种新滑面搜索方法,有效解决了传统搜索方法易陷入局部极限值的缺点,并且可以搜索非圆弧滑面.然后借助一个经典算例和一个工程算例,对方法的可靠性进行了验证与分析.结果表明:改进狼群滑面搜索算法能够轻松高效地得到边坡的最危险滑移面和最小安全系数,潜在滑面与工程推测的滑弧非常接近,相较于传统算法,具有较高的收敛精度和可靠性.研究结果可为边坡稳定性分析提供新的思路和方法.
文献关键词：
边坡稳定性;安全系数;极限平衡;狼群算法;数值模拟
中图分类号：
作者姓名：
马金城;石崇;张一平;张文浩;王乐荣
作者机构：
河海大学 岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,南京 210098;河海大学 岩土工程科学研究所,南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]马金城;石崇;张一平;张文浩;王乐荣-.基于改进狼群算法的边坡极限平衡稳定性分析方法研究)[J].三峡大学学报（自然科学版）,2022(02):50-55
A类：
B类：
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AB值：
0.342557
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