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基于机理模型和数据驱动混合方法的铝带轧制厚度预测研究
文献摘要：
基于机理模型和数据驱动的混合模型方法进行了铝板带厚度的预测.采用Deform软件对Al-1100板带轧制工艺过程进行了有限元分析.利用数据驱动的方法对机理模型预测误差值进行修正.研究结果表明:混合模型值与实际值的误差在2.0％范围内,其合格率比机理模型值合格率提高了 11.11％;混合模型样本平均误差较机理模型样本平均误差减小了 0.46％.混合模型值比机理模型值更接近实际值.
文献关键词：
板形厚度;Deform软件;机理模型;数据驱动
中图分类号：
作者姓名：
张松林;张丰收
作者机构：
河南科技大学机电工程学院,河南洛阳471003
文献出处：
引用格式：
[1]张松林;张丰收-.基于机理模型和数据驱动混合方法的铝带轧制厚度预测研究)[J].热加工工艺,2022(17):69-73
A类：
板形厚度
B类：
机理模型,混合方法,铝带,厚度预测,预测研究,混合模型,模型方法,铝板带,Deform,板带轧制,轧制工艺,工艺过程,预测误差,误差值,平均误差
AB值：
0.325297
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