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典型文献
FAST无线电干扰智能监测技术
文献摘要:
针对500 m 口径球面射电望远镜(five-hundred-meter aperture spherical radio telescope,FAST)电磁环境保护的需求,开展无线电干扰(radio frequency interference,RFI)智能监测技术研究,包括干扰信号的探测识别和干扰源的高精度定位技术.在干扰信号的探测与识别方面,针对FAST台址特性,采用多站点协同频谱感知技术来检测信号,并结合深度神经网络识别信号;在干扰源定位方面,采用基于到达时间差(time difference of arrival,TDOA)的定位技术,通过广义互相关法估计信号到达不同接收机的时间差,实现在低信噪比下的高精度定位.智能监测技术的研究为建立FAST无线电干扰智能监测系统打下基础,并将为FAST周边频谱管理和电磁环境保护工作提供支撑.
文献关键词:
FAST;无线电干扰;干扰源识别与定位
作者姓名:
张海燕;胡宏亮;王钰;姜化京;甘恒谦;胡浩;黄仕杰
作者机构:
中国科学院国家天文台,北京100101;中国科学院FAST重点实验室,北京100101;河北省射电天文技术重点实验室,石家庄050081;江南机电设计研究所,贵阳550009;中国科学院大学,北京100049;特金智能科技有限公司,上海201112
引用格式:
[1]张海燕;胡宏亮;王钰;姜化京;甘恒谦;胡浩;黄仕杰-.FAST无线电干扰智能监测技术)[J].清华大学学报(自然科学版),2022(11):1780-1788
A类:
协同频谱感知,干扰源识别与定位
B类:
FAST,无线电干扰,口径,球面,射电望远镜,five,hundred,meter,aperture,spherical,radio,telescope,电磁环境,frequency,interference,RFI,干扰信号,探测识别,高精度定位,定位技术,探测与识别,多站点,感知技术,检测信号,深度神经网络,干扰源定位,到达时间差,difference,arrival,TDOA,广义互相关,互相关法,接收机,低信噪比,智能监测系统,打下基础,边频,环境保护工作
AB值:
0.393781
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