典型文献
智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息集成应用研究
文献摘要：
[目的/意义]随着互联网及大数据的飞速发展,网络信息海量涌现,对网络舆情信息集成与分析成为及时应对用户网络行为规律以及优化政府决策的重要手段.[方法/过程]在分析了网络舆情信息集成的发展现状、研究意义以及主要研究方向的基础上,辨析了大数据及网络舆情的概念及特征.基于此,本文以智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息为研究对象,结合日志分析法和统计分析法,采用Awstats软件大数据集成技术等对智慧信息服务大数据框架下网络舆情的主要特征进行全面分析;进一步利用回归系数显著性检验方法,获得网络用户的行为规律,并将其应用到优化政府决策中.[结果/结论]实证结果表明,描述性分析的回归系数显著性检验结果低于0.05,推断性分析的回归系数显著性检验结果低于0.1,相关性和聚类分析的回归系数显著性检验值皆低于0.001,说明可根据描述性、推断性、相关性和聚类分析,获得有效的网络舆情集成分析结果,可将其应用到优化政府决策中.[创新/局限]但由于条件有限,本文设计的集成方法在集成效率方面还有所不足,未来的研究方向可以从提高集成速度入手,加强舆论信息集成的效果.
文献关键词：
智慧信息服务;大数据框架;网络舆情信息;集成机制;实证研究
中图分类号：
作者姓名：
刘姿均;马立明
作者机构：
湖南理工学院新闻传播学院,湖南岳阳414000;暨南大学新闻与传播学院,广东广州510632
文献出处：
引用格式：
[1]刘姿均;马立明-.智慧信息服务大数据框架下网络舆情信息集成应用研究)[J].情报科学,2022(05):84-89
A类：
Awstats
B类：
智慧信息服务,大数据框架,下网,网络舆情信息,信息集成,集成应用,网络行为,行为规律,政府决策,研究意义,日志分析,统计分析法,大数据集成,数据集成技术,回归系数,显著性检验,检验方法,网络用户,描述性分析,得有,集成方法,高集成,舆论信息,集成机制
AB值：
0.230421
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