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典型文献
非局部均值算法最优核函数研究
文献摘要:
针对传统非局部均值算法中指数型加权核函数的局限性,通过对像素估计值的平均绝对误差的上界进行极小化,并利用Karush Kuhn Tucker(KKT)条件求解,提出了具有自适应平滑参数的最优权值核函数,并且给出了平滑参数根据图像像素的空间位置的自适应产生依据.进行了数值实验,表明本文算法能够有效地去除拉普拉斯噪声,同时保留更多的图像细节和纹理结构.
文献关键词:
非局部均值;最优核函数;拉普拉斯分布
作者姓名:
王涛;谢桃枫;杨洋;乌彩英
作者机构:
内蒙古大学数学科学学院,呼和浩特010021;内蒙古医科大学计算机信息学院,呼和浩特010110
引用格式:
[1]王涛;谢桃枫;杨洋;乌彩英-.非局部均值算法最优核函数研究)[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2022(02):120-127
A类:
B类:
非局部均值算法,最优核函数,指数型,像素,估计值,平均绝对误差,上界,极小化,Karush,Kuhn,Tucker,KKT,自适应平滑,权值,数根,空间位置,产生依据,数值实验,拉普拉斯噪声,纹理结构,拉普拉斯分布
AB值:
0.395277
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