典型文献
数据驱动外卖平台智能派单的实现机理研究
文献摘要：
随着外卖行业的发展成熟,外卖平台的订单分派模式逐渐从抢单模式转向了智能派单模式.然而,目前的外卖平台智能派单在实践中仍存在较多亟需解决的问题,引起了社会的广泛关注.本文以美团外卖和饿了么外卖为例,深入剖析了外卖平台智能派单的动态实时优化机理和优化算法机理.首先,动态实时优化机理阐述了如何利用一系列规则进行派单场景划分和优化,具体规则包括波次频率规则、执行规则、计算规则、计划期规则等;其次,优化算法机理分析了如何利用机器学习、运筹优化和仿真分析进行优化决策;再次,本文还对外卖运筹优化的订单分配和配送路径问题进行了分析,探讨了其多目标设置和约束条件设置;最后,通过数字实验和仿真分析对实现机理进行了一定的演示和验证.本文的研究结果旨在为外卖平台改进其智能派单系统提供重要参考.
文献关键词：
数据驱动;外卖平台;智能派单;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
熊浩;鄢慧丽
作者机构：
海南大学管理学院;海南大学旅游学院
文献出处：
引用格式：
[1]熊浩;鄢慧丽-.数据驱动外卖平台智能派单的实现机理研究)[J].南开管理评论,2022(02):15-23
A类：
派单模式
B类：
外卖平台,智能派单,实现机理,外卖行业,分派,美团外卖,动态实时优化,单场景,场景划分,具体规则,计算规则,计划期,机理分析,运筹优化,优化决策,订单分配,配送路径,路径问题,目标设置,和约,数字实验,演示,单系
AB值：
0.345443
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