典型文献
水文时间序列周期分析的RICp准则
文献摘要：
为准确识别与提取水文时间序列中的显著周期成分,本文借鉴AIC准则的思想,提出了 一种以相关系数作为拟合精度指标、以信息熵形式的函数式作为不确定性度量指标的周期显著性评价准则——RICp.以包含多个周期成分的模拟序列进行统计实验,对比不加入RICp准则的MCCP(moving correlation coefficient-based method for periodicity)方法、仅基于假设检验的HAM(harmonic analysis method)方法与通过熵谱峰值点选取显著周期的MESA(maximum entropy spectral analysis method)方法,从周期规律的完整性以及周期结果的准确性两个方面进行评价.分析结果表明,HAM方法和MCCP方法会给出较多的伪周期成分,MESA方法的识别结果会忽略位于峰值附近的次显著周期,基于RICp准则的周期分析方法在4种方法中表现最好.基于RICp准则的周期分析方法的优势在于,可以同时满足显著周期判断、周期显著性分级与周期成分描述的需求.将该方法应用于西南诸河流域6个二级水资源区的地表水资源序列.结果显示,西南诸河流域的径流普遍存在9年的周期活动;进一步的物理成因分析发现,除澜沧江二级区外,其余片区的降水序列均存在与径流相同的周期,说明这些流域的径流周期波动很大程度上受降水因子控制.
文献关键词：
水文过程;周期识别;时间序列分析;相关系数;RICp准则
中图分类号：
作者姓名：
吴林倩;谢平;桑燕芳;霍竞群;吴子怡
作者机构：
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072;中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101;复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室,北京100085;生态环境部珠江流域南海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心,广州510610
文献出处：
引用格式：
[1]吴林倩;谢平;桑燕芳;霍竞群;吴子怡-.水文时间序列周期分析的RICp准则)[J].科学通报,2022(22):2684-2696
A类：
RICp,MCCP
B类：
周期分析,准确识别,识别与提取,取水,AIC,拟合精度,精度指标,信息熵,不确定性度量,度量指标,评价准则,不加,moving,correlation,coefficient,method,periodicity,假设检验,HAM,harmonic,analysis,谱峰,峰值点,点选,MESA,maximum,entropy,spectral,法会,西南诸河,水资源区,地表水资源,径流,成因分析,澜沧江,区外,片区,降水序列,周期波,受降,水文过程,周期识别,时间序列分析
AB值：
0.419585
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
