典型文献
基于二维矿物材料的RRAM器件实现非马尔可夫链功能
文献摘要：
在大数据时代,各类数据的分析与预测日益重要.结合数据历史状态以实现预测,即数据的非马尔可夫过程(the non-Markov chain),更能凸显出大数据分析的优越性.从算法上说,非马尔可夫链的下一状态不仅与当前状态相关,还与上一状态转换到当前状态的路径相关.相对于马尔可夫链,非马尔可夫链更接近现实的物理世界,具有更高的预测准确度.此外,很多物理模型都遵守这一过程,如与时间相关的脑神经突触、环境相关的量子纠缠态和热力学过程等.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
周鹏
作者机构：
复旦大学微电子学院,专用集成电路与系统国家重点实验室,上海200433
文献出处：
引用格式：
[1]周鹏-.基于二维矿物材料的RRAM器件实现非马尔可夫链功能)[J].科学通报,2022(01):6-7
A类：
B类：
矿物材料,RRAM,马尔可夫链,马尔可夫过程,Markov,chain,凸显出,状态转换,换到,物理世界,预测准确度,多物理,物理模型,脑神经,神经突触,量子纠缠,纠缠态,热力学过程
AB值：
0.386041
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