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群体信息窄化的测度
文献摘要：
个性化推荐技术的普及导致用户几乎只能接收到与自己观点相似的信息,并与趋同性较高的其他成员组成群体,从而形成群体茧房,造成群体信息窄化.文章提出了窄化覆盖度、信息缺口度、成员相似度、最小窄化度、最大窄化度和平均窄化度六个测度群体信息窄化的指标,并通过实验验证指标应用的可行性.本研究不仅为群体信息窄化赋予了新的定义,还为群体信息窄化程度的衡量提供有效的理论方法和实践指导.
文献关键词：
群体;信息窄化;测度指标
中图分类号：
作者姓名：
杜宇萌;刘先红;李心怡;杨雨露;姚诗奥;王妮可
作者机构：
武汉科技大学恒大管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]杜宇萌;刘先红;李心怡;杨雨露;姚诗奥;王妮可-.群体信息窄化的测度)[J].科技传播,2022(19):119-124
A类：
B类：
信息窄化,个性化推荐,导致用户,趋同性,成群,覆盖度,指标应用,还为,理论方法,实践指导,测度指标
AB值：
0.313919
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