典型文献
基于区间二元语义距离测度的多属性群决策方法
文献摘要：
为克服语言型决策存在着运算越界和不符合人们直觉的问题,采用区间二元语义欧氏距离测度构建偏差最小化模型,通过模型求解提出一种区间二元语义运算新方法.首先,给出区间二元语义相对偏差、相对贴近度和序关系的定义,进而给出一种属性权重已知或完全未知且属性值为区间二元语义的多属性群决策方法,以及将所获得的决策方法应用在冠状病毒患者治疗方案的选择中,对比现有方法以说明本文方法的可行性与有效性.从数值结果可见,本文方法较好地克服了现有语言型决策方法不满足封闭性和不符合人们直觉的不足.
文献关键词：
区间二元语义;多属性群决策;理想解法;距离测度
中图分类号：
作者姓名：
陈晶;姚陈
作者机构：
湖南高速铁路职业技术学院,421001,湖南,衡阳;南华大学化学化工学院,421001,湖南,衡阳
文献出处：
引用格式：
[1]陈晶;姚陈-.基于区间二元语义距离测度的多属性群决策方法)[J].江西科学,2022(06):1052-1058,1066
A类：
区间二元语义
B类：
语义距离,距离测度,多属性群决策,决策方法,越界,直觉,欧氏距离,模型求解,相对偏差,相对贴近度,种属,属性权重,全未,属性值,封闭性,理想解法
AB值：
0.218394
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