典型文献
基于图像语义分割的关中"文商旅街区"30年景观视觉变迁
文献摘要：
1990年以来,大批传统的历史文化街区向新时代"文商旅街区"转型.文章从"景观视觉吸引"原理出发,采用全卷积神经网络技术,以西安三学街、韩城古城街区、三原县东大街为研究区域,对其街道景观变迁(1990—2020年)进行调查研究.结果表明:30年的发展过程中,关中"文商旅街区"景观的"服务性"意识逐渐增强,其中,"建筑/构筑物、道路系统"的景观视觉面积占比持续减少,"广告与装饰物、销售物品、人群分布、基础设施"等景观视觉面积持续增长,"植物"的景观视觉面积呈现由少到多的波动变化;植物景观的密集程度与人群分布特征具有显著相关性.基于研究结果,提出管控"商业"类型景观视觉刺激物、减少"交通车辆"的出现比例、增加"植物"景观视觉刺激物类型等优化建议,以期为"文商旅街区"景观的可持续发展提供参考.
文献关键词：
景观视觉吸引;关中"文商旅街区";全卷积神经网络技术;视觉刺激物;人群行为
中图分类号：
作者姓名：
毕芳菲;蔺宝钢
作者机构：
西安建筑科技大学建筑学院 西安 710048;西安工程大学城市规划与市政工程学院 西安 710055
文献出处：
引用格式：
[1]毕芳菲;蔺宝钢-.基于图像语义分割的关中"文商旅街区"30年景观视觉变迁)[J].中国城市林业,2022(06):64-71
A类：
视觉变迁,景观视觉吸引,全卷积神经网络技术,视觉刺激物
B类：
图像语义分割,商旅,年景,历史文化街区,三学街,韩城,古城,三原县,东大街,街道景观,景观变迁,服务性,构筑物,广告,装饰物,波动变化,植物景观,人群分布特征,显著相关性,交通车辆,优化建议,人群行为
AB值：
0.200031
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