典型文献
基于设备模型辨识的新能源电力系统共模频率特征量化
文献摘要：
实际电力系统存在部分设备模型不准确与"黑箱化"的问题,使得现有频率特征量化研究的应用场景受限.为此,提出一种利用测量数据辨识设备模型并将其简化为统一结构模型以量化最低点等系统频率特征的方法.采用输出误差模型描述待辨识设备,基于测量所得设备并网接口功率、频率数据,结合辅助变量法以及高斯-牛顿法估计模型参数.进一步地,结合系统实际工况将已辨识得到的发电设备模型简化为微分-比例-一阶滞后3个环节组成的统一结构以简化频率响应分析,进而量化频率平均变化率及频率最低点等频率特征.最后,通过仿真验证了基于设备模型辨识的新能源电力系统共模频率特征量化方法的有效性.
文献关键词：
电力系统;设备辨识;统一结构;频率特征量化;输出误差模型;高斯-牛顿法
中图分类号：
作者姓名：
张雯欣;吴琛;黄伟;高晖胜;辛焕海
作者机构：
浙江大学 工程师学院,浙江 杭州 310027;云南电网有限责任公司,云南 昆明 650011;浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]张雯欣;吴琛;黄伟;高晖胜;辛焕海-.基于设备模型辨识的新能源电力系统共模频率特征量化)[J].电力自动化设备,2022(08):96-102
A类：
频率特征量化,统一结构模型,设备辨识
B类：
设备模型,模型辨识,新能源电力系统,统共,共模,分设,黑箱,量化研究,测量数据,数据辨识,系统频率,输出误差模型,并网,辅助变量,牛顿法,实际工况,识得,发电设备,模型简化,频率响应分析,平均变化率,频率最低点,仿真验证,量化方法
AB值：
0.2376
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