典型文献
基于DRGs的某三甲医院住院超30天病例分析
文献摘要：
目的:研究住院超30天患者的分布形态与特点,寻找导致超长住院的影响因素,提出相应的管理建议.方法:基于DRG分组后的某三甲医院2019-2020年病案首页共190 793条数据,将患者分为≦30天组与＞30天组,对比两组患者性别、年龄、DRG治疗方式、疾病疑难系数(RW)以及总费用与日均费用的分布情况,同时进行单因素与多因素Logistic统计推断,探索发现降低住院日的契机.结果:两组住院日分布均呈现严重右拖尾,两组性别、年龄、DRG治疗方式、RW、总费用与日均费用均有显著性差异(P＜0.001),男性、高龄、RW增加均会导致住院超30天的风险增大,相对于操作组,手术组与内科组患者更可能住院超过30天.结论:医院应加大分级诊疗力度、积极推进日间放化疗,同时注意医患沟通,与卫健委等部门合力提升医疗资源利用率,提升全民健康水平.
文献关键词：
DRGs;住院日超30天;影响因素;Logistic回归
中图分类号：
作者姓名：
姚阿玲;陈婉莹;潘雅洁;章浩然
作者机构：
皖南医学院第一附属医院质量管理处,安徽 芜湖 241000;皖南医学院第一附属医院经济管理科,安徽 芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]姚阿玲;陈婉莹;潘雅洁;章浩然-.基于DRGs的某三甲医院住院超30天病例分析)[J].江苏卫生事业管理,2022(04):501-504
A类：
B类：
DRGs,三甲医院,医院住院,病例分析,分布形态,超长住院,管理建议,病案首页,条数据,疑难,RW,总费用,日均费用,统计推断,住院日,拖尾,科组,分级诊疗,日间,放化疗,医患沟通,医疗资源利用,资源利用率,全民健康
AB值：
0.336522
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
