典型文献
某院2020年老年患者住院超30天Logistic回归分析
文献摘要：
目的 通过分析老年患者住院超30天的影响因素,为医院决策者合理利用资源,缩短平均住院日提供科学依据.方法 通过电子病历系统提取2020年1月1日-2020年12月31日年龄大于等于60岁的老年患者住院病案首页信息,共计24205人次,将住院天数＞30天作为超长住院日,对老年患者进行Logistic回归分析,找出其影响因素.结果 老年患者24205人次,其中,住院超30天410人次,男女比1.68∶1;老年患者超30天的系统疾病排前三位是肿瘤(27.80％)、循环系统疾病(22.68％)、损伤、中毒和外因的某些其他后果(14.88％);多因素Logistic回归分析结果显示,影响老年患者超30天的危险因素依次是发生感染、一级/特级护理天数、发生转科、有手术、有其他疾病,而参保是保护因素(P＜0.05).结论 重点病种、发生感染、一级/特级护理天数、发生转科、有手术、有其他疾病的老年患者住院时问长,医院应根据提出针对性的建议,有效缩短老年患者住院天数.
文献关键词：
老年患者;住院超30天;Logistic回归分析
中图分类号：
作者姓名：
曹丙艳;许学国
作者机构：
山东第一医科大学第二附属医院,山东省,泰安市,271000
文献出处：
引用格式：
[1]曹丙艳;许学国-.某院2020年老年患者住院超30天Logistic回归分析)[J].中国病案,2022(02):58-60
A类：
B类：
年老,老年患者,医院决策,决策者,平均住院日,电子病历系统,住院病案首页,首页信息,人次,住院天数,超长住院日,前三位,循环系统疾病,外因,特级,转科,参保,保护因素,病种
AB值：
0.262989
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