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基于雾计算面向停车服务的隐私保护方案
文献摘要：
停车服务为司机提供了寻找空闲停车位的便利,但现有的大多数停车方案将停车请求上传至云服务器进行处理和分析,易导致通信延迟和用户隐私泄露等问题.针对上述问题,提出了一种基于雾计算面向停车服务的隐私保护方案,通过雾节点实现司机与停车位的匹配,使用基于椭圆曲线的签名技术实现身份认证;利用布隆过滤器和模糊提取器,在不公开用户隐私信息的情况下实现空闲停车位的查询;采用TA签名的电子钱包实现支付功能.此外,通过安全性分析和仿真可知,该方案不仅满足安全性和隐私性,而且计算成本较低.
文献关键词：
雾计算;停车服务;隐私保护;布隆过滤器
中图分类号：
作者姓名：
寇邦艳;曹素珍;吕佳
作者机构：
西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]寇邦艳;曹素珍;吕佳-.基于雾计算面向停车服务的隐私保护方案)[J].计算机工程与科学,2022(07):1232-1238
A类：
B类：
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AB值：
0.369817
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