典型文献
车联网中具有强隐私保护的无证书签名方案
文献摘要：
针对车联网(IoV)通信安全难以保证和车辆私钥频繁更新导致的开销大的问题,首先,证明了现有的无证书聚合签名方案无法同时抵抗公钥替换攻击和恶意密钥生成中心(KGC)攻击;其次,提出了一种适用于IoV且具有强隐私保护的无证书聚合签名方案.所提方案通过引入假名身份来实现车辆的身份隐藏,同时实现可信中心对可疑车辆的事后追查.此外,在所提方案中,车辆的假名身份和公钥可随着区域的变化而动态更新,这样既可以保证车辆的轨迹不被泄露又可以有效避免私钥频繁更新带来的通信和存储开销.在随机预言模型下,在基于椭圆曲线离散对数(ECDL)问题的假设下,证明了所提方案具有认证性和完整性,且满足匿名性、可追踪性和强隐私保护性.所提方案还采用聚合签名技术实现车辆签名的聚合验证,从而降低了验证签名时的计算开销.性能分析表明,当聚合签名所包含的签名数量为100时,与同类型方案相比,所提方案传输聚合签名的通信开销至少减少了约21.4％.
文献关键词：
车联网;无证书签名;强隐私保护;聚合签名;随机预言模型
中图分类号：
作者姓名：
朱栋;殷新春;宁建廷
作者机构：
扬州大学信息工程学院,江苏扬州 225127;扬州大学广陵学院,江苏扬州 225000;福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福州 350117
文献出处：
引用格式：
[1]朱栋;殷新春;宁建廷-.车联网中具有强隐私保护的无证书签名方案)[J].计算机应用,2022(10):3091-3101
A类：
身份隐藏
B类：
车联网,强隐私保护,无证书签名方案,IoV,通信安全,私钥,无证书聚合签名,公钥,恶意,密钥生成,KGC,假名,可疑,追查,可随,动态更新,保证车辆,存储开销,随机预言模型,椭圆曲线,离散对数,ECDL,设下,匿名性,可追踪性,计算开销,名数,通信开销
AB值：
0.263517
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
