典型文献
基于TSFNN和集成学习的涉警网络舆情预警研究
文献摘要：
涉及公安机关的舆情热点话题更易引起民众的关注,往往会迅速地在网络上蔓延.对涉警网络舆情的发展态势进行准确预警,有利于公安机关及时有效的应对舆情.但由于涉警网络舆情影响因素众多,呈现出非线性且复杂的变化,因此需要快速、准确地预测其发展趋势.本文首先综合分析、选取了5个影响指标,构建涉警网络舆情指标体系;然后针对涉警网络舆情的复杂性和非线性的特点,采用T-S模糊神经网络来预测其发展趋势;针对舆情样本不足、神经网络训练不充分影响预测准确度的问题,通过集成学习将若干个模糊神经网络预测器组合成强预测模型.最后,通过采集的新浪微博上"12·4望江女孩溺亡事件"数据集进行对比实验,验证了所提方法的有效性和准确性.
文献关键词：
T-S模糊神经网络;集成学习;涉警网络舆情;趋势预警
中图分类号：
作者姓名：
沈桂芳
作者机构：
安徽省公安教育研究院,安徽 合肥 230000
文献出处：
引用格式：
[1]沈桂芳-.基于TSFNN和集成学习的涉警网络舆情预警研究)[J].菏泽学院学报,2022(02):10-14,20
A类：
TSFNN
B类：
集成学习,涉警网络舆情,舆情预警,预警研究,公安机关,舆情热点,热点话题,影响指标,模糊神经网络,神经网络训练,分影,影响预测,预测准确度,若干个,神经网络预测,预测器,组合成,新浪微博,望江,女孩,趋势预警
AB值：
0.318449
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