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基于脉内特征的通信辐射源信号识别算法
文献摘要：
脉内特征提取是通信辐射源调制类型识别的关键问题.通过对几种典型复杂调制信号进行脉内细微特征分析,提出一种可快速识别信号调制类型的算法.通过分析辐射源信号的时频域特征,分别提取信号连续小波变换特征值、信号频域矩峰度系数和信号频域矩偏度系数,可实现信号的快速识别.计算机仿真表明,当SNR高于0 dB时,信号识别概率大于98％,该算法具有一定的工程实用价值.
文献关键词：
通信辐射源;复杂调制;特征提取;分类识别
中图分类号：
作者姓名：
张佳芬;史勤刚
作者机构：
电子科技大学 成都学院,成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]张佳芬;史勤刚-.基于脉内特征的通信辐射源信号识别算法)[J].电子信息对抗技术,2022(01):55-60,96
A类：
B类：
脉内特征,通信辐射源,辐射源信号识别,识别算法,调制类型识别,复杂调制,调制信号,细微特征,快速识别,信号调制,时频域特征,取信,连续小波变换,峰度,偏度系数,计算机仿真,SNR,dB,识别概率,分类识别
AB值：
0.336821
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