典型文献
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
文献摘要：
为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进.改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性.
文献关键词：
神经网络;目标检测;深度学习;CenterNet
中图分类号：
作者姓名：
杨曦中;高冠鸿;熊智;张玲
作者机构：
航空电子系统综合技术重点实验室,上海200233;南京航空航天大学自动化学院,南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]杨曦中;高冠鸿;熊智;张玲-.基于CenterNet的航空遥感图像目标检测)[J].航空电子技术,2022(01):1-7
A类：
B类：
CenterNet,航空遥感,遥感图像,图像目标检测,航空图像,Anchor,free,目标检测算法,Resnet50,主干网络,CIoU,有损,损失函数,RSOD,DIOR,网络轻量化,检测精度
AB值：
0.460392
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