典型文献
基于灰色新陈代谢和神经网络的中期风力发电容量预测
文献摘要：
提出了一种基于灰色理论和神经网络的中期风力发电容量预测方法,目的是利用灰色理论模型的指数增长规律和混沌神经网络模型的非线性学习能力实现风力发电容量的中期预测,为电网调度提供发电依据.首先,设计了灰色新陈代谢预测模型,仿真了灰色新陈代谢模型预测的月发电量,并与实际发电量曲线对比;其次,采用线性加权法对灰色新陈代谢模型、混沌神经网络模型得到的预测结果进行优化组合,仿真了组合模型,并与实际值的曲线对比;最后,得到组合模型预测值的预测误差最小的结论,有效提高了风电场发电容量中期预测的精度.
文献关键词：
灰色新陈代谢;混沌神经网络;中期预测;组合预测
中图分类号：
作者姓名：
钟宏宇
作者机构：
国网吉林省电力有限公司 通化供电公司,吉林通化 134001
文献出处：
引用格式：
[1]钟宏宇-.基于灰色新陈代谢和神经网络的中期风力发电容量预测)[J].电器与能效管理技术,2022(09):80-84
A类：
灰色新陈代谢
B类：
风力发电,电容量,容量预测,灰色理论模型,指数增长,增长规律,混沌神经网络,中期预测,电网调度,新陈代谢模型,实际发电量,线性加权法,优化组合,组合模型预测,预测误差,风电场,组合预测
AB值：
0.213358
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