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基于Bagging集成算法的产品质量等级智能判定研究
文献摘要：
工业大数据驱动人工智能赋能企业创新发展,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响.为实现产品质量等级的智能判定,提出一种基于Bagging集成的产品质量等级判定模型.模型将梯度提升决策树引入Bagging集成框架,权衡偏差和方差以减弱合格品与不合格品数量不平衡带来的影响.将该方法应用于某化纤企业涤纶长丝的真实生产中,结果表明模型能够实现长丝质量等级的准确判定,帮助企业提高产品质量检验效率,降低人工成本并有效提升产品的质量管理水平.
文献关键词：
涤纶长丝;质量等级判定;Bagging集成;GBDT;最大信息系数
中图分类号：
作者姓名：
柏雪;李剑锋
作者机构：
中国计量大学经济与管理学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]柏雪;李剑锋-.基于Bagging集成算法的产品质量等级智能判定研究)[J].工业工程与管理,2022(04):58-66
A类：
质量等级判定
B类：
Bagging,集成算法,工业大数据,大数据驱动,智能赋能,赋能企业,企业创新发展,运行模式,生态体系,定模,梯度提升决策树,集成框架,不合格品,品数,化纤企业,涤纶长丝,丝质,提高产品质量,产品质量检验,检验效率,人工成本,GBDT,最大信息系数
AB值：
0.331122
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