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大中型煤炭企业信用风险评估体系研究
文献摘要：
大中型煤炭企业具有与市场关联度高、风险损失大等特点,一旦出现信用风险,对企业以及社会的影响都是巨大的.为了能够准确识别煤炭企业的信用风险,本文以上市煤炭企业为研究对象,提出基于Filter-Wrapper两阶段特征选择的大中型煤炭企业信用风险评估模型.首先针对大中型煤炭企业的特点,在通用指标选择上结合煤炭企业风险因素提出两个新指标:抗风险能力、煤炭及加工产品业务销售毛利率;然后使用Filter-Wrapper两阶段特征选择算法来筛选冗余特征,从而构建信用风险预测模型.实验表明所提出的模型与筛选前相比具有更高的预测准确性,同时对信用风险违约样本识别率也更高,验证了模型与所提指标的有效性,对大中型煤炭企业的信用风险识别具有重要意义.
文献关键词：
煤炭企业;信用风险;指标体系;Filter-Wrapper;预测
中图分类号：
作者姓名：
宋思远;王洛锋;张新生;暴子旗
作者机构：
西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055;洛阳栾川钼业集团股份有限公司,河南洛阳471500;西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]宋思远;王洛锋;张新生;暴子旗-.大中型煤炭企业信用风险评估体系研究)[J].中国矿业,2022(05):34-41
A类：
B类：
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AB值：
0.301303
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