典型文献
一种基于BP神经网络的堆煤检测方法
文献摘要：
带式输送机正常运行对煤炭企业的安全生产有着极其重要的作用.针对现有煤矿井下带式输送机堆煤检测方法存在的漏检、误检率较高等问题,提出一种基于BP神经网络的堆煤检测方法.通过摄像仪实时监控带式输送机工作面,通过训练好的网络模型完成对堆煤状态的检测.实验结果表明,该方法对堆煤状态检测的准确率可以稳定在95％以上,具有一定的实际应用价值.
文献关键词：
带式传输机;堆煤检测;特征提取;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
范喜林
作者机构：
中煤科工集团 常州研究院有限公司,江苏 常州 213015
文献出处：
引用格式：
[1]范喜林-.一种基于BP神经网络的堆煤检测方法)[J].煤,2022(08):56-58
A类：
堆煤检测,带式传输机
B类：
煤炭企业,煤矿井下带式输送机,漏检,误检率,实时监控,机工,练好,状态检测
AB值：
0.150299
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