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基于深度学习的新闻传播平台设计分析
文献摘要：
随着互联网技术与网络的迅猛发展,网络已经成为人们获取新闻的重要平台.网络中的新闻文本数量呈现出爆炸式的增长趋势,针对新闻种类较多、新闻的内容层次参差不齐问题.拟采用新闻推荐算法,AC算法、Bag of words算法及Word2Vec算法构建新闻传播平台,为用户提供基础新闻类文本推送服务,通过AC算法,为不同用户准确推送出新闻类型.同时,采用(Bag of words)词袋算法及Word2Vec算法对新闻进行科学的分类,既能够方便不同的阅读群体根据需求快速选取自身感兴趣的新闻,也能够有效满足对海量的新闻素材提供科学的检索需求.
文献关键词：
新闻推荐算法;AC算法;Bag of words算法;Word2Vec算法;新闻传播平台
中图分类号：
作者姓名：
林镇源;程受平;蒋小莲
作者机构：
桂林电子科技大学
文献出处：
引用格式：
[1]林镇源;程受平;蒋小莲-.基于深度学习的新闻传播平台设计分析)[J].新闻前哨,2022(08):41-42
A类：
B类：
新闻传播平台,平台设计,设计分析,获取新闻,新闻文本,爆炸式,新闻推荐算法,AC,Bag,words,Word2Vec,推送,同用,送出,新闻类型,阅读群体,求快,取自,感兴趣
AB值：
0.293465
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