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古气候定量重建—共存似然估计正态分布法的新认识
文献摘要：
利用植物估计气候是定量重建过去气候参数的主要途径之一.共存似然估计正态分布法(P-CRACLE)是一种基于生物分类学的气候定量重建方法,它利用全球范围内的植物分布数据来获取植物的耐受区间,并假定植物分布的气候变量沿正态分布,以此计算植物组合最有可能共存的气候区间.该方法基于全球现代植物样地较好地验证了该方法的可靠性,但在获取植物分布数据以及气候数据的处理方面仍存在不足.为更深层次验证该方法的可靠性,本文挑选了 26个研究点,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)数据库获取植物的全球分布资料,并使用两种分辨率(0.5弧分、2.5弧分)的气象网格数据(WorldClim2.1)获取分布点的气候参数,引入传统的相互气候范围方法(MCR)与P-CRACLE同时计算研究点的气候共存区间.结果显示,使用不同分辨率气象网格数据的结果无明显差别,MCR和P-CRACLE获取年平均温度的平均分辨率分别为8.3℃、1.7℃,年平均降水的平均分辨率为1120 mm、280 mm,P-CRACLE获取的气候区间分辨率远比MCR更精确.随后,基于每一种植物分类群的气候参数到达研究点气候观测值的百分位,选取百分位10％-90％的植物分类群再次进行P-CRACLE的共存分析,并对比了前人的共存结果,重建的准确性显著提高,这为未来提高古气候定量重建的准确性提供了方向.本研究认为,利用P-CRACLE进行新生代以来的古气候定量重建具有非常好的应用前景.
文献关键词：
定量重建;相互气候范围;共存似然估计;正态分布;WorldClim 2.1
中图分类号：
作者姓名：
向明星;苗运法;王雪莲
作者机构：
沙漠与沙漠化重点实验室,中国科学院西北生态环境资源研究院,兰州730000;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]向明星;苗运法;王雪莲-.古气候定量重建—共存似然估计正态分布法的新认识)[J].古生物学报,2022(01):123-135
A类：
共存似然估计,CRACLE,WorldClim2,相互气候范围
B类：
古气候,定量重建,正态分布法,新认识,分类学,重建方法,植物分布,假定,定植,气候变量,植物组合,气候区,植物样,样地,GBIF,气象网,网格数据,取分,布点,MCR,时计,果无,年平均温度,平均分,植物分类,分类群,观测值,百分位,共存分析,高古,新生代
AB值：
0.252355
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