目的 研究PM2.5对儿童急性健康的影响.方法 利用定组研究方法,2016年12月通过问卷调查对32名儿童健康状况连续28 d每天随访1次,采用多水平Logistic回归嵌套分布滞后非线性模型(DLNM),分析PM2.5与儿童症状的关联.结果 2016年12月1-28日北京市PM2.5日均浓度为(122.86±98.38)μg/m3.28 d共随访儿童896人次,急性不适症状出现总频次为485人次,频次最多的是咳嗽(141人次,占总随访人次15.74％).经多水平Logistic嵌套DLNM分析,滞后3～6 d PM25与儿童喘息、咳嗽、头痛、眼疼等症状显著关联,PM2.5(滞后5d)每增加10 μg/m3,儿童产生喘息症状的风险增加0.20％(95％CI:0.14％～0.26％),PM2.5(滞后6d)每增加10 μg/m3,儿童咳嗽、头痛和眼痛症状增加的风险为0.50％(95％CI:0.13％～0.87％)、0.18％(95％CI:0.06％～0.30％)和 0.22％(95％CI:0.09％～0.35％);日均 PM2.5 还对儿童喘息存在累积滞后风险,累积滞后风险持续3 d(Lag6～Lag8),PM2.5每增加10 μg/m3,最大累积滞后风险为0.80％(95％CI:0.18％～1.42％).结论 PM2.5主要增加儿童喘息风险,北京PM2.5对儿童健康影响可能滞后1周.

PM2.5;儿童;急性健康症状;定组研究

张克兴;许宁;王强

无锡市新吴区疾病预防控制中心,无锡214000;中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所

环境卫生学杂志

[1]张克兴;许宁;王强-.PM2.5对儿童急性健康影响的定组研究)[J].环境卫生学杂志,2022(06):415-420

Lag6,Lag8,急性健康症状

健康影响,定组研究,名儿,儿童健康,嵌套,分布滞后非线性模型,DLNM,日均浓度,人次,不适症状,咳嗽,PM25,喘息,头痛,5d,6d,眼痛,痛症,积滞

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