典型文献
基于混沌理论的风电功率超短期预测模式改进研究
文献摘要：
准确的风电功率超短期预测对大规模风电并网运行具有重要意义,该文根据预测模式将风电功率超短期预测分为滚动直接预测、滚动多步预测和多采样间隔滚动预测3种.在初步分析的基础上对各预测模式进行针对于混沌序列初值敏感性的适用性改进,使序列的初值相对恒定,从而提高其预测精度.最后,利用吉林省某风电场群的实测数据对改进前后的各混沌预测模型进行分析.算例结果表明,改进后的多采样间隔混沌预测模式具有较好的预测效果,且相较改进前的预测效果有大幅提升,从而验证了所提预测模式改进方法对于提升超短期混沌预测精度的有效性.
文献关键词：
风电功率;超短期预测;混沌理论;预测模式;多采样间隔
中图分类号：
作者姓名：
杨茂;孙志博;苏欣
作者机构：
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省吉林市 132012
文献出处：
引用格式：
[1]杨茂;孙志博;苏欣-.基于混沌理论的风电功率超短期预测模式改进研究)[J].中国电机工程学报,2022(22):8117-8128,中插7
A类：
多采样间隔,适用性改进
B类：
混沌理论,风电功率,超短期预测,预测模式,模式改进,改进研究,大规模风电并网,并网运行,据预测,直接预测,多步预测,滚动预测,初步分析,行针,混沌序列,初值敏感性,吉林省,风电场群,进前,混沌预测,改进方法
AB值：
0.214583
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