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Inversion method for multi-point source pollution identification:Sensitivity analysis and application to European Tracer Experiment data
文献摘要：
快速并且准确地识别未知污染源,在大气污染应急响应和源头控制过程中起着至关重要的作用.本文利用敏感性试验及欧洲示踪物测场试验(ETEX-1)数据研究了新提出的两步反演算法的实用性,并将其反演结果与现有的两种算法进行了对比分析.敏感试验表明,在观测数据较为丰富的情况下,三种算法对观测误差和风场误差的敏感性均较低;而当观测数据较为稀疏时,所有算法的估计精度都将随着误差的增加而下降,但与其他两种算法相比,两步反演算法具有更高的估计精度以及更稳定的估计性能.此外,欧洲示踪物测场试验的源项估计结果也表明,在三个算法中,两步反演算法具有最小的位置估计误差.
文献关键词：
多点源特征估计;多点污染源;敏感性分析;欧洲示踪物测场试验
中图分类号：
作者姓名：
Jilin Wang;Juanjuan Liu;Bin Wang;Wei Cheng;Jiping Zhang
作者机构：
The State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics,Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing,China;College of Earth and Planetary Sciences,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing,China;Beijing Institute of Applied Meteorology,Beijing,China;College of Environmental Sciences and Engineering,Peking University,Beijing China
文献出处：
引用格式：
[1]Jilin Wang;Juanjuan Liu;Bin Wang;Wei Cheng;Jiping Zhang-.Inversion method for multi-point source pollution identification:Sensitivity analysis and application to European Tracer Experiment data)[J].大气和海洋科学快报（英文版）,2022(03):31-36
A类：
欧洲示踪物测场试验,ETEX,多点源特征估计,多点污染源
B类：
Inversion,method,multi,point,source,pollution,identification,Sensitivity,analysis,application,European,Tracer,Experiment,data,大气污染,应急响应,源头控制,控制过程,敏感性试验,数据研究,两步,反演算法,观测数据,观测误差,风场,估计精度,更稳,源项,位置估计,估计误差
AB值：
0.341066
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