典型文献
基于Pearson相关性的有源配电网复故障定位与识别
文献摘要：
故障的快速可靠定位与识别,对提高有源配电网的供电可靠性具有重要意义.针对有源配电网复故障问题,提出了一种基于Pearson相关性的故障定位与识别方法.利用故障前后电压波形的差异性,计算其Pearson相关系数,完成故障时刻确定.分析各节点1模电压与ABC三相电压的相关性,依据定位系数与定位阈值的关系判断故障位置,并通过定位系数跌落到阈值以下的节点数,实现复故障的定位.最后,提取故障位置的数据信息,计算0模电压和故障前三相电压的相关系数,根据负值判断故障相.通过IEEE 33有源配电网模型仿真结果表明,所提方法可以快速、准确地实现复故障的时刻确定、故障定位与故障相识别.
文献关键词：
有源配电网;Pearson相关性;复故障;定位系数;故障定位
中图分类号：
作者姓名：
刘晓军;赵芷莹;马羽中;王忠义
作者机构：
国网吉林省电力有限公司长春供电公司,吉林延边130022;东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132000
文献出处：
引用格式：
[1]刘晓军;赵芷莹;马羽中;王忠义-.基于Pearson相关性的有源配电网复故障定位与识别)[J].电气应用,2022(10):56-66,前插2
A类：
定位阈值,故障相识别
B类：
有源配电网,复故障,故障定位,供电可靠性,故障问题,电压波形,ABC,三相电压,定位系数,故障位置,过定位,跌落,落到,负值,IEEE,电网模型,模型仿真
AB值：
0.216112
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