典型文献
智能算法在城市形态优化研究中的演化路径与应用情景——基于Citespace知识图谱的分析
文献摘要：
在大数据背景下,智能算法成为探索城市形态不同系统寻优路径和理想模式的重要手段.运用Citespace知识图谱分析软件梳理了 2000-2021年CNKI核心数据库中我国学者关于智能算法在城市形态优化应用方面的文献样本,通过时空演化图谱和关键词共现网络解析了演化路径并预测了研究趋势与热点.研究结果表明:智能算法在城市形态优化应用方面历经了"几何分析—量化分析—动态模拟—大数据挖掘—深层内涵解析"五个典型阶段,研究主题集聚为以城市空间结构、空间联系、城市形态与杜宾模型为聚类的三条主要时空演化路径,应用情景主要包括城市形态扩张及驱动力、城市交通线路优化、城市街景测度三大类.据此认为,未来的研究趋势将呈现网络化多维智慧集成、多学科交叉智慧耦合和多情景模拟智慧演绎的特征.
文献关键词：
机器学习;智能算法;国土空间规划;综述;Citespace
中图分类号：
作者姓名：
曾穗平;吕艳梅;田健
作者机构：
天津城建大学规划系;天津市城市规划设计研究总院有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]曾穗平;吕艳梅;田健-.智能算法在城市形态优化研究中的演化路径与应用情景——基于Citespace知识图谱的分析)[J].城市问题,2022(04):14-23
A类：
B类：
智能算法,城市形态,演化路径,应用情景,Citespace,大数据背景下,同系,理想模式,知识图谱分析,心数,国学者,优化应用,时空演化,关键词共现网络,研究趋势,几何分析,动态模拟,大数据挖掘,内涵解析,题集,城市空间结构,空间联系,杜宾模型,城市交通,交通线路,线路优化,城市街景,智慧集成,多学科交叉,多情景模拟,国土空间规划
AB值：
0.354009
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