典型文献
住宅地价特征识别与规划增强的机器学习诊断
文献摘要：
住宅地价一定程度上映射了城市效用,充分映射时可称为影子地价.现实中,成交地价是不完全信息下有限理性的博弈结果,证据之一是出让方式会影响价格,拍卖方式相比零溢价挂牌通常存在着较高溢价.假如住宅地价有合理稳定的估值,那么成交地价偏离影子地价将会带来人地关系、公共财政、城市形态等方面的问题,需进行公共干预.为了准确判断规划增强必要性,可以提炼和采集影响住宅地价的多维特征变量,采用交叉运用回归与分类的机器学习方法进行诊断.研究采集了2020年以来重庆主城住宅用地出让的公开数据,运用LGBM模型开展诊断和预测,并从土地出让机制、异质发展、效用收敛3个方面提出规划增强策略的积极作为的建议.
文献关键词：
人工智能;LGBM模型;住宅地价;空间公平
中图分类号：
作者姓名：
彭坤焘;赵绮琪
作者机构：
重庆大学建筑城规学院
文献出处：
引用格式：
[1]彭坤焘;赵绮琪-.住宅地价特征识别与规划增强的机器学习诊断)[J].上海城市规划,2022(05):33-39
A类：
强必要性
B类：
住宅地价,特征识别,识别与规划,学习诊断,上映,可称,影子,成交,不完全信息,有限理性,出让方式,拍卖,卖方,溢价,挂牌,常存,假如,估值,人地关系,公共财政,城市形态,公共干预,多维特征,特征变量,机器学习方法,主城,住宅用地出让,LGBM,土地出让,增强策略,空间公平
AB值：
0.382422
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