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用于标准推荐的标签挖掘方法研究
文献摘要：
标准是工业制造领域专业人员在进行产品的设计、生产制造、维修保障阶段所需要用到的重要数据.标准推荐是帮助标准使用人员迅速找到研制设计所需标准的重要方式.本文所涉及到的标签挖掘方法研究,旨在通过关键词抽取聚类与人工校正相结合的方式实现标准标签的多维度挖掘,为每一项标准提供多维度的标签,用以刻画标准画像,同时通过标签聚类为用户提供可选的标签库,支持用户进行自身画像定义,使得在未知标准号、标准名称等详细信息的情况下,系统能够精准响应用户意图,以标签匹配的方式解决首次或少次登录用户的冷启动式标准推荐问题.
文献关键词：
标准;标签挖掘;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
郑佳明;胡杰鑫;陈家宾;柏传洋
作者机构：
中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院;北京邮电大学网络空间安全学院
文献出处：
引用格式：
[1]郑佳明;胡杰鑫;陈家宾;柏传洋-.用于标准推荐的标签挖掘方法研究)[J].船舶标准化与质量,2022(03):2-7
A类：
标签挖掘
B类：
挖掘方法,工业制造,制造领域,专业人员,生产制造,维修保障,重要数据,设计所,过关,关键词抽取,多维度挖掘,每一项,画像,标签库,标准名称,详细信息,用户意图,次登,登录,录用,冷启动
AB值：
0.449718
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