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度量对比敏感度阈值的自适应优化方法研究
文献摘要：
对比敏感度作为视觉科学中人眼对物体分辨边界清晰程度的度量,表征了视觉对不同空间频率下对比度的响应能力,具有重要的研究意义.众多研究者给出了一系列用于解决度量对比敏感度阈值的方法,但现有方法在求解阈值时存在收敛速度慢、依从性差等缺点.本文提出了一种基于扰动算子的自适应psi-marginal算法.该算法在分析当前被试者反馈信息的基础上,通过扰动算子自适应优化刺激参数,使其快速向阈值附近逼近,提高收敛速度.实验结果表明,优化后的psi-marginal方法在保持阈值精度的基础上,平均收敛速度提升27.75％,其中当阈值在刺激范围的边缘时,收敛速度提升47.37％,改进方法效果较为明显.
文献关键词：
对比敏感度;测量函数;自适应方法;扰动算子
中图分类号：
作者姓名：
王丽萍;陆佳峰;邱飞岳;陈宏
作者机构：
浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州310023;浙江工业大学教育科学与技术学院,杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]王丽萍;陆佳峰;邱飞岳;陈宏-.度量对比敏感度阈值的自适应优化方法研究)[J].小型微型计算机系统,2022(08):1638-1643
A类：
扰动算子,测量函数
B类：
对比敏感度,自适应优化,人眼,空间频率,对比度,响应能力,研究意义,收敛速度,速度慢,依从性,psi,marginal,被试者,反馈信息,刺激参数,逼近,阈值精度,平均收敛,改进方法,自适应方法
AB值：
0.319944
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