典型文献
融合BSRU和胶囊网络的文档级实体关系抽取模型
文献摘要：
文档的内部语义依赖和逻辑结构远远比句子的复杂,传统的实体关系抽取模型未能充分考虑文档中的多个不连续句子间差异化的关系,导致文档级实体关系抽取任务中模型抽取的关系特征不精确.为此,提出融合双向简单循环网络与胶囊网络的文档级实体关系抽取模型.双向简单循环网络实现多个句子间关系融合表示,同时优化对时间步的依赖,提高并行化效率;胶囊网络优化学习实体关系在空间、方向等多个维度上的关系表示.实验结果表明,本文所提出的融合模型在文档级实体关系抽取任务中具有良好表现.
文献关键词：
文档;实体关系抽取;双向简单循环网络;胶囊网络
中图分类号：
作者姓名：
杨超男;彭敦陆
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]杨超男;彭敦陆-.融合BSRU和胶囊网络的文档级实体关系抽取模型)[J].小型微型计算机系统,2022(05):964-968
A类：
BSRU,双向简单循环网络
B类：
胶囊网络,文档级,实体关系抽取,取模,语义依赖,逻辑结构,句子,模型抽取,关系特征,关系融合,同时优化,时间步,并行化,网络优化,优化学习,关系表示,融合模型
AB值：
0.201744
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