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典型文献
基于形态学算法的焊缝图像处理技术
文献摘要:
焊接作为工业自动化领域中重要的一环,其结果的好坏直接决定了整个生产过程效率的高低.由于焊接过程会受到弧光、烟尘等因素的干扰,为了得到清晰准确的焊缝图像,首先采用了灰度化和中值滤波对图像进行预处理,然后采用最大类间方差法对图像做二值化,达到减小噪声干扰的目的.再采用改进的形态学方法,运用多种不同的结构元素对图像做处理,保留图像中有用的分量,最后利用最小二乘法进行焊缝直线拟合,得到精确的焊缝位置图像.实验结果表明,该方法原理简单,快速有效地得到了较为清晰的焊缝图像,便于之后的焊缝定位.
文献关键词:
图像处理;焊缝检测;形态学处理
作者姓名:
侯琳;张海传
作者机构:
大连工业大学信息科学与工程学院,辽宁大连 116034
引用格式:
[1]侯琳;张海传-.基于形态学算法的焊缝图像处理技术)[J].大连工业大学学报,2022(02):142-146
A类:
B类:
形态学算法,焊缝图像,图像处理技术,工业自动化,自动化领域,好坏,过程效率,焊接过程,弧光,烟尘,了得,灰度化,中值滤波,最大类间方差法,二值化,噪声干扰,形态学方法,多种不同,结构元素,直线拟合,焊缝位置,位置图,方法原理,快速有效,焊缝定位,焊缝检测,形态学处理
AB值:
0.487196
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