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典型文献
基于数据挖掘探索国医大师熊继柏治疗痹证的用药经验
文献摘要:
目的 本研究旨在通过数据挖掘,验证和推广国医大师熊继柏在诊治痹证方面的用药经验和组方.方法 收集国医大师熊继柏2014年1月1日至2018年12月31日的门诊病例,以及2019年12月出版的 《一名真正的名中医:熊继柏临证医案实录1》中记录的病例.收集病例中患者的五类信息,即中医四诊信息、中西医诊断、证型、治法和方药,采用Excel建立数据库.基于Python环境,建立关于熊继柏诊疗痹证定制改造的自然语言处理(NLP)模型,对数据进行预处理与词云分析.采用中医传承计算平台(V3.0)和RStudio(V4.0.3)对国医大师熊继柏治疗痹证的用药进行频数分析、关联规则分析、聚类分析以及可视化分析.结果 从数据库中共收集到610份国医大师熊继柏的临床病历.根据数据筛选标准,最终共纳入103份病历,包括187次(45张)处方和1506次(125种)中药.中药主要归经为肝经、脾经和肾经.中药四气以温、平和寒为主,五味以苦、辛和甜为主.痹证的主要证型有湿热证、痰瘀互结证和项痹证.痹证的高频中药有川牛膝、黄柏、苍术、秦艽、甘草、黄芪和川芎.最常见的中药功效是活血化瘀,其次是补虚(补气,补血和补阳)和祛风除湿.药物关联规则按支持度大于等于15%,置信度100%,去重后分析得出二阶关联规则5条,三阶关联规则39条,四阶关联规则39条,五阶关联规则2条.各关联规则排名第一的分别是:苍术→黄柏、苍术+川牛膝→黄柏、川牛膝+当归+甘草 → 秦艽和川牛膝+当归+甘草+黄柏 → 秦艽.对前30种中药进行聚类分析,得到5个聚类,聚类的中药功效以燥湿、益气和活血为主.国医大师熊继柏治疗痹证的核心处方是二妙散、葛根姜黄散和黄芪虫藤饮.核心处方的药物包括苍术、川牛膝、甘草、黄柏、木瓜、秦艽、当归和薏苡仁.结论 国医大师熊继柏治疗痹证最常用的治疗方法是清热利湿、通络止痛和益气活血;此外,借助定制的NLP模型,可以提高中药数据挖掘的效率.
文献关键词:
国医大师;熊继柏;痹症;数据挖掘;自然语言处理;用药经验;关联规则
作者姓名:
邓文祥;张冀东;张文安;何清湖
作者机构:
湖南中医药大学中西医结合学院,湖南 长沙 410208,中国;湖南中医药大学第一附属医院国医大师熊继柏传承工作室,湖南 长沙 410007,中国;珠海尚古杏林健康产业投资管理有限公司科技中心,广东 珠海 519031,中国;香洲区华发新城社区卫生服务中心中医科,广东 珠海 519000,中国;湖南医药学院康复医学与保健学院,湖南 怀化 418000,中国
引用格式:
[1]邓文祥;张冀东;张文安;何清湖-.基于数据挖掘探索国医大师熊继柏治疗痹证的用药经验)[J].数字中医药(英文),2022(02):154-168
A类:
黄芪虫藤饮
B类:
国医大师,熊继柏,痹证,用药经验,组方,诊病,名中医,医案,实录,五类,中医四诊,四诊信息,中西医,治法,方药,Excel,Python,自然语言处理,NLP,词云分析,中医传承计算平台,V3,RStudio,V4,行频,频数分析,关联规则分析,共收,病历,数据筛选,筛选标准,归经,脾经,四气,五味,主要证型,湿热证,痰瘀互结证,项痹,高频中药,川牛膝,黄柏,苍术,秦艽,甘草,川芎,中药功效,活血化瘀,补虚,补气,补血,祛风除湿,药物关联,支持度,置信度,四阶,排名第,当归,燥湿,核心处方,二妙散,葛根,姜黄,木瓜,薏苡仁,清热利湿,通络,止痛,益气活血,痹症
AB值:
0.322088
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