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基于线性相关模型的车温报警算法
文献摘要：
为防止生物体在车温上升过程中出现晕厥、窒息等危险情况,需在车上加装遇高温自动开窗报警等设备.本文提出一种基于线性相关模型的车温检测算法.首先,通过传感器采集车内、外温度,分组处理,形成坐标;其次,运用此算法,求出斜率参数b的平均值、相关系数r、预警参数h、上限参数d;最后,比较h,d大小并进行开窗报警处理.通过此算法,可以有效地分析车内温度上升情况,及时报警,防止发生意外.
文献关键词：
车温检测;线性相关;相关系数;开窗报警
中图分类号：
作者姓名：
李志鹏
作者机构：
江西财经大学,江西 南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]李志鹏-.基于线性相关模型的车温报警算法)[J].电子元器件与信息技术,2022(12):16-20
A类：
线性相关模型,开窗报警,车温检测
B类：
生物体,升过,晕厥,窒息,险情,车上,加装,检测算法,采集车,车内,斜率参数,预警参数,报警处理,时报,发生意外
AB值：
0.288823
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