典型文献
PI-RADSv2.1评分联合前列腺特异性抗原密度在前列腺良恶性疾病诊断和鉴别诊断中的应用价值
文献摘要：
目的 探讨基于多模态磁共振（m-MRI）的前列腺成像报告和数据系统标准（PI-RADS）v2.1 评分系统联合前列腺特异性抗原密度（PSAD）在前列腺良恶性疾病诊断和鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性选取 2019 年 10 月至 2021 年 11 月间，在南京市浦口区中医院行前列腺手术（穿刺）、并于术前接受了 m-MRI 检查的 51 例患者为研究对象，利用 PI-RADS v2.1 评分系统对患者的 MRI 图像进行分析评价，同时收集患者前列腺相关的各项实验室检查指标，建立二元逻辑回归预测模型，利用受试者工作特征（ROC）曲线计算各项指标独立预测和联合预测前列腺疾病良恶性的敏感性、特异性、准确性和曲线下面积（AUC）。结果 PI-RADS v2.1 评分和 PSAD 是前列腺良恶性病变的独立预测因子；Logit（P）= -11.051+2.694×PI-RADS v2.1+14.044×PSAD，其 ROC 曲线下面积最大，预测效能最高。结论 基于 m-MRI的 PI-RADS v2.1 报告系统联合 PSAD 在前列腺良恶性疾病的诊断及鉴别诊断中具有重要的应用价值，可以最大限度地避免患者接受前列腺穿刺等有创检查，从而减少因检查引起的不必要损伤和经济负担。
文献关键词：
前列腺成像报告和数据系统标准;多模态磁共振;前列腺特异性抗原密度;前列腺良恶性疾病;鉴别诊断
中图分类号：
作者姓名：
丁政;季亚平
作者机构：
扬州大学医学院，江苏 扬州 225000;扬州大学医学院附属教学医院扬州市妇幼保健院放射科，江苏 扬州 225000
文献出处：
引用格式：
[1]丁政;季亚平-.PI-RADSv2.1评分联合前列腺特异性抗原密度在前列腺良恶性疾病诊断和鉴别诊断中的应用价值)[J].临床医药文献电子杂志,2022(07):98-101
A类：
前列腺良恶性疾病,前列腺成像报告和数据系统标准,051+2,1+14
B类：
RADSv2,前列腺特异性抗原密度,疾病诊断,诊断和鉴别诊断,多模态磁共振,评分系统,PSAD,浦口区,中医院,前列腺手术,实验室检查指标,二元逻辑回归,回归预测模型,受试者工作特征,线计算,联合预测,前列腺疾病,前列腺良恶性病变,预测因子,Logit,预测效能,报告系统,诊断及鉴别诊断,前列腺穿刺,不必要,经济负担
AB值：
0.170587
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
