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极值Ⅰ型分布设计安全修正值系数的研究
文献摘要：
极值Ⅰ型概率分布模型常被用于海港工程极端水位、设计波要素和设计最大风速的频率分析,因样本容量过小引起设计值的抽样误差不容忽略.本文采用设计安全修正值估算设计值抽样误差,基于我国技术标准推荐的Gumbel参数估计法,通过蒙特卡洛试验,得出极值Ⅰ型分布安全修正值系数B值为频率、样本容量的函数,而与变差系数无关,进而绘制B值与B'值诺模图,并与基于多种参数估计方法的Pearson-Ⅲ型概率分布模型的B值诺模图进行对比分析.通过实例验证了极值Ⅰ型分布的B值与B'值诺模图可为极端水位与波高设计值抽样误差估计提供依据.
文献关键词：
抽样误差;极值Ⅰ型;统计试验;设计值相对偏差;安全修正值系数
中图分类号：
作者姓名：
王晓惠;潘晓春;沈旭伟
作者机构：
中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司,江苏 南京 211102
文献出处：
引用格式：
[1]王晓惠;潘晓春;沈旭伟-.极值Ⅰ型分布设计安全修正值系数的研究)[J].海洋技术学报,2022(02):35-44
A类：
安全修正值系数,设计值相对偏差
B类：
极值,布设,设计安全,概率分布模型,海港,程极,极端水位,设计波,最大风速,频率分析,样本容量,小引,抽样误差,Gumbel,参数估计法,蒙特卡洛,变差系数,诺模图,参数估计方法,波高,误差估计,统计试验
AB值：
0.302521
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