典型文献
大数据背景下道路短时交通流预测方法研究
文献摘要：
短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术,通过分析当前交通流的变化规律,提前感知交通系统状态的变化情况,为主动式交通管理和控制提供支撑.因此,准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求.基于此,研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向,对当前交通流预测方法进行分类,并提出两种不同类型预测模型的预测结果,结果均显示预测精度较高.
文献关键词：
智能交通;系统框架;预测方法
中图分类号：
作者姓名：
田国
作者机构：
济宁市微山县交通运输服务中心,山东济宁277600
文献出处：
引用格式：
[1]田国-.大数据背景下道路短时交通流预测方法研究)[J].交通世界（下旬刊）,2022(10):1-3
A类：
B类：
大数据背景下,短时交通流预测,智能交通系统,知交,主动式,交通管理,管理和控制,重点方向,类型预测,系统框架
AB值：
0.207202
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