典型文献
高速公路机电设备故障多因素预测模型应用研究
文献摘要：
近年来随着高速公路的大量建设,公路网愈加交错复杂,长时间的交互运行,设备故障对道路的安全运营造成重大影响.本文对某高速公路机电设备运行的故障数据进行了调查分析,提取了现场环境的监测变量并进行了单位根检验,通过了显著性水平检验(p<0.1).在对数据进行平稳性检测的基础上,构建了预测回归模型,以机电故障作为响应变量,现场环境的监测变量为自变量,得到了拟合参数回归方程,预测值与实际值的R2值保持在0.874,表明各参数有较好的拟合度和较高的可靠性.从总体上说明了交通流对公路机电设备的重要性,并有可能提高设备的使用寿命.文章的工作为公路机电设备的故障预测提供了理论支持,强调了公路机电设备环境预防性维修的重要性.
文献关键词：
机电设备故障;影响因素分析;面板数据
中图分类号：
作者姓名：
徐建国;黄广臣
作者机构：
中交一公局第三工程有限公司,北京 100000;山东高速交通建设集团股份有限公司,山东济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]徐建国;黄广臣-.高速公路机电设备故障多因素预测模型应用研究)[J].建筑机械,2022(09):20-23
A类：
B类：
高速公路,机电设备故障,多因素预测模型,模型应用,公路网,安全运营,重大影响,设备运行,故障数据,现场环境,单位根检验,平稳性,预测回归模型,电故障,应变量,拟合参数,参数回归,拟合度,从总体上,交通流,设备的使用,故障预测,预防性维修
AB值：
0.318847
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