基于1979-2014年三江源地区ET0计算值结合NCEP再分析数据建立统计降尺度模型SDSM,通过模型验证发现该方法在三江源地区ET0预测具有较好的适用性;然后通过率定的模型将2015-2100年CanESM5模式中ssp1-2.6,ssp2-4.5和ssp5-8.5情景模式下的预测数据降尺度处理为站点数据,最终分析计算出了三江源地区13个气象站点近36年来作为基准期的ET0变化特征,以及ET0值在未来不同情景下相对于基准期的变化.结果表明:①基准期空间分布上呈现南部和东北部高,西北和中部地区低的分布格局,其中年平均ET0为855 mm,以0.043 mm/a的增长率增加;②2015-2100年夏季和冬季的季节平均ET0在空间分布上与基准期一致,但春季、秋季都以五道梁为低值区中心,存在低值区范围缩小、扩散的分布变化;年平均ET0在3种情景模式下均呈现显著增长趋势,ssp5-8.5增幅最多,其次是ssp2-4.5,ssp1-2.6增幅最少;③ssp1-2.6和ssp2-4.5情景模式下的ET0增量秋季大于春季,与ET0值春季高于秋季的季节分布特征存在差异.总体来看,2015-2100年年平均ET0空间分布特征和基准期保持一致,ET0值均有明显上升趋势,但区域增量存在地区差异,玛多、班玛可能成为未来ET0高值区.ET0的不断上升可能导致区域水资源短缺进一步加剧,干旱发生频率增加,需要加强区域生态需水指标构建、作物气候生产潜力以及干旱分布研究等工作,以便提前做好应对措施.

ET0;三江源地区;SDSM;CanESM5

南京信息工程大学应用气象学院,南京210044;泽库县气象局,青海泽库811400;青海省气象台,西宁810000

[1]桑春云;王倩;金淑媛;张占豪;郭建茂-.三江源地区作物参考蒸散量的时空分布特征变化及未来趋势预测)[J].节水灌溉,2022(11):94-103,110

CanESM5,ssp1,ssp2,ssp5

三江源地区,蒸散量,时空分布特征,特征变化,未来趋势,趋势预测,ET0,计算值,NCEP,再分析数据,统计降尺度,降尺度模型,SDSM,模型验证,通过率,率定,情景模式,预测数据,气象站点,来作,基准期,不同情景,东北部,中部地区,分布格局,年夏季,五道梁,低值,季节分布特征,空间分布特征,保持一致,地区差异,玛多,班玛,区域水资源,水资源短缺,发生频率,区域生态,生态需水,指标构建,气候生产潜力

0.255613